​Издание адресовано всем, кто имеет значительный опыт программирования и хочет освежить свои знания по математике или узнать больше о ее применении в программном обеспечении. Для этого не требуется разбираться в матанализе или линейной алгебре — достаточно знания алгебры и геометрии на уровне средней школы, даже если вы ее давно окончили. Эта книга предназначена для чтения за клавиатурой. Наибольшую пользу от нее вы получите, если будете выполнять представленные в ней примеры и упражнения.

Кратко из аннотации: Неважно, чем вы занимаетесь — большими данными, машинным обучением, компьютерной графикой или криптографией — без математики вам не обойтись! Везде сейчас требуются базовые знания и понимание алгоритмов.

Практические примеры позволят легко разобраться с самыми необходимыми математическими понятиями. 300 упражнений и мини-проектов откроют вам новые возможности в освоении интересных и популярных IT-профессий. Вы познакомитесь с базовыми библиотеками Python, используемыми при разработке реальных приложений, и вспомните давно забытые основы линейной алгебры и матана.

Для ИТ-специалистов продвинутого уровня.

Книга для администраторов и программистов, будет полезна всем разработчикам, которых не устраивает работа с базой данных как с «черным ящиком».

Кратко из аннотации: Рассматривается внутреннее устройство СУБД PostgreSQL: детали реализации многоверсионности и изоляции на основе снимков данных, включая процедуру очистки неактуальных версий строк; буферный кеш и журнал предзаписи; использование блокировок различных уровней; планирование и выполнение SQL-запросов; принципы расширяемости и особенности имеющихся индексных методов доступа.

Для веб-разработчиков полного цикла.

Кратко из аннотации: Книга научит создавать графовые веб-приложения с использованием GraphQL, React, Apollo и базы данных Neo4j, которые все вместе называются GRANDstack. На практических примерах вы увидите, как элементы GRANDstack сочетаются друг с другом. Попутно создадите и развернете в облаке полноценное веб-приложение, поддерживающее поиск, аутентификацию.

Для разработчиков и архитекторов, работающих с Power BI и стремящихся создавать эффективные решения с высоким быстродействием.

Кратко из аннотации: Эта книга – не просто сборник советов и приемов по оптимизации проектов, но и полное руководство для обнаружения и устранения наиболее распространенных проблем, связанных с производительностью. Подробно описываются все слои Power BI – от макетов отчетов до моделирования данных, их преобразования, хранения и структуры

В двухтомнике представлены материалы по применению классических методов машинного обучения для различных промышленных задач.

Том 1. Инструменты и валидация. Прочитав первый том, вы научитесь:

● работать в IPython и Jupyter Notebook;

● применять функции библиотеки NumPy;

● визуализировать результаты анализа с помощью библиотек matplotlib, seaborn и plotly;
​
● выполнять предварительную подготовку данных в библиотеке pandas;